制造业数字化转型过程中，生产数据、工艺参数、供应链数据等核心资产的价值与日俱增，数据分类分级成为制造企业数据安全治理的首要任务。HyInfo制造业数据分类分级方案，基于MDCGS平台AI引擎，帮助离散制造和流程工业企业构建生产运营数据的分类分级体系，保护核心工艺商业秘密与供应链敏感信息，满足数据安全法与行业监管要求。
制造业数据种类繁多，涉及研发设计、生产制造、供应链管理、设备运维等多个领域。我们的方案根据工业数据特性，建立了系统性分类框架：
依据数据泄露对企业和国家安全的影响程度，MDCGS将工业数据分为四级管控：工业秘密数据（核心工艺配方、国家级军工订单）、企业敏感数据（设计图纸、采购合同价格、大客户名单）、内部数据（内部规章制度、设备维保记录）、公开数据（公开产品手册、行业标准）。系统自动匹配对应的加密存储、访问控制与脱敏策略。
汽车零部件、3C电子、家电制造等领域的产品BOM、工序参数、质检数据分类分级管理。
化工、钢铁、能源等行业的工艺配方、DCS参数、能耗数据、安全环保数据分级治理。
供应商名录分级保护、采购价格加密管理、渠道信息访问控制，防止核心商业数据泄露。
一键生成数据分类分级报告、敏感数据分布地图，满足等保2.0与数据安全法合规审计要求。
随着《数据安全法》全面实施及各行业数据安全管理办法陆续出台，制造企业面临前所未有的数据合规压力。数据分类分级是制造企业数据安全工作的基础环节：
HyInfo为制造企业提供端到端数据安全治理服务，从数据资产梳理到分类分级落地，全流程支持：
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