本案例分享某大型金融科技集团引入MDCGS平台实现数据分类分级全面落地的实践经验。该集团旗下拥有支付、消费金融、财富管理等多个业务板块，共管理20+异构数据库，面临数据资产不清晰、敏感数据散落、合规审计压力大等典型挑战。通过部署MDCGS数据分类分级平台，仅用4周即完成了全集团数据资产的自动发现与分类分级工作，效率提升90%。
该集团是国内领先的金融科技企业，业务覆盖第三方支付、互联网消费金融、智能财富管理等领域，服务数千万用户。随着业务快速扩张和数据安全法规趋严，集团面临以下核心痛点：
针对该集团面临的问题，HyInfo团队提供了基于MDCGS平台的全面数据分类分级解决方案：
MDCGS自动扫描20+异构数据库，识别数万张数据表与百万级字段，构建统一数据资产地图。
基于AI引擎自动识别身份证、银行卡、手机号等敏感字段，按金融5级标准自动分级标注。
针对各级别敏感数据自动配置脱敏规则，保障开发测试、数据分析场景下的数据安全。
自动生成数据分类分级报告、敏感数据地图、合规审计报告，满足监管检查要求。
经过4周的部署实施和2周的数据验证，项目取得显著成效：
"MDCGS平台的AI自动分类分级能力让我们印象深刻。20多个数据库、数百万数据字段的梳理，过去靠人工至少需要半年到一年时间。现在借助MDCGS的AI能力，4周就完成了全量扫描和分级标注，准确率也远超预期。数据安全合规从此告别被动应对，真正实现了主动防御。"——该集团首席信息安全官
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